Незнанов А.А. Современные математические модели медицинской информатики: от статистики до интеллектуального анализа данных

Современные математические модели медицинской информатики: от статистики до интеллектуального анализа данных

Современные математические модели медицинской информатики: от статистики до интеллектуального анализа данных. Незнанов А.А.

Лаборатория интеллектуальных систем и структурного анализа НИУ ВШЭ, г.Москва

Медицинская информатика [medical informatics] - дисциплина, посвящённая вопросам систематической обработки данных и знаний в медицине и здравоохранении. Медицинская информатика примыкает к биоинформатике и включает такие разделы как клиническая информатика и оптимизация процессов в здравоохранении. Доказательная медицина [evidence-based medicine] – явное, систематическое и сознательное использование актуальных научных данных при принятии врачебных решений. Формально это методология медицинской практики, опирающаяся на проверку эффективности любых клинических действий, причём эффективность обосновывается в первую очередь контролируемыми клиническими исследованиями (КИ).

Методология доказательной медицины развивается более полувека, хотя сам термин утвердился только в 1990 году. Математической основой проведения и анализа результатов КИ является медицинская статистика. Но в последние годы мы наблюдаем революцию в анализе медицинских данных, связанных с развитием медицинской информатики. Её часть - клиническая информатика - занимающаяся поддержкой непосредственно клинической деятельности, "завязана" на КИ. Возникает вопрос: как связаны философия доказательной медицины и методология КИ с развитием математических методов? Как они обогащается технологиями интеллектуального анализа и обработки больших данных?

В докладе будут затронуты:
1) философия доказательной медицины;
2) современные взгляды на КИ и используемые модели медицинской статистики;
3) особенности данных, получаемых в результате КИ, и значимость таких данных;
4) особенности анализа оперативных клинических данных и роль систем поддержки принятия врачебных решений (СППВР) и их зависимости от КИ;
5) актуальные задачи клинической информатики;
6) примеры применения оригинальных математических подходов и методов.